命题模式：
试卷分析模式：
柔性指挥中枢。负责理解用户意图、引导信息补齐、调用工作流、呈现结果。采用结构化提示词设计，确保行为可控、输出稳定。
标准化执行引擎。采用 DAG 有向无环图编排，代码节点 + LLM 节点 + 知识库检索 + 插件调用精密协作，确保每个环节可追溯。
权威情报支撑。接入第 10 版教材、教学大纲、5150+ 真题库、国家考试中心标准等，确保生成内容有据可依、有源可溯。
所有生成内容均基于权威医学教材与教学大纲，非通用模型自由发挥
诊断学、内科学、外科学、妇产科学、儿科学、急诊与灾难医学
覆盖 10+ 学科，含学科/系统/疾病/考核层级四维标注
1996-2025 年 5150+ 真题，含题型、认知层次、难度、解析全维度标签
国家医学考试中心考官培训标准、评分模板、技能操作指南
器官系统↔学科↔知识点三维映射，支持跨学科整合出题
《中国医学生临床技能操作指南》第 3 版，规范操作流程与评分
CBL 教案 100 分制自检，15 项硬性指标逐项校验；OSCE 试题三级校验（P0/P1/P2），确保信息零泄露、采分点全覆盖。
教学目标和答案解析自动标注考研/执医考纲层级要求（掌握/熟悉/了解），确保内容与考核标准一致。
试卷分析所有数字 100% 来自工作流精确统计，缺失字段标注"数据暂不包含"，绝不允许编造任何数据。
长期记忆追踪已出题目，一年内同方向命题重复率 <10%；知识点来源分级优先使用无争议经典知识。
Medkhen AI 致力于将人工智能深度融入医学教育场景。我们的产品基于临床思维链（Clinical Reasoning Chain）方法论，采用"智能体-工作流-知识库"三层协同架构，结合第 10 版权威教材与教学大纲，为临床教师、教学管理者和医学院校提供高效、规范、可追溯的智能教学工具。
AI 不是替代教师，而是让教师从重复性工作中解放出来，将更多精力投入到真正的教学创新中。